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基于代理模型的電動汽車前部結構多目標可靠性優化
論文作者:高豐嶺 · 任山 · 林程 · 白影春 · 王文偉
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本文提出了一種電動汽車前部車身結構的多目標可靠性優化(MORO)程序,并與確定性多目標優化(DMOO)進行了對比研究。這里選取前部車身結構的九個部件的壁厚作為設計變量,并將其幾何公差定義為不確定因素,以100%重疊率正碰工況下簡化汽車有限元模型的吸能量和峰值碰撞力為設計目標,以全尺寸車身有限元模型的基礎頻率、一階扭轉和彎曲頻率的加權求和值以及前部車身結構的重量為約束。為了提高優化效率,在優化過程中從多項式響應面模型、Kriging模型及徑向基函數模型中選取出精度最高的代理模型對設計準則進行模擬。另外,采用蒙特卡洛模擬方法處理概率約束,選擇多目標粒子群優化算法作為求解器。MORO的結果顯示前部車身的可靠性水平達到了R=100%,與DMOO的結果相比前部車身的可靠性顯著提高,計算結果為進一步的研究提供了可靠的設計方案和建議。
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關鍵詞:多目標可靠性優化 · 電動汽車車身 · 代理模型技術 · 蒙特卡羅
本文是北京理工大學林程教授及其團隊開展的研究成果,引用詞條如下。
Gao, F., Ren, S., Lin, C. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 131. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0018-8
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基于Adams的純電動汽車變速器駐車機構性能研究
論文作者:董遠 · 陳勇 · 于闖 · 曹展 · 李光鑫 · 李卓強 · 崔根群
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本文基于某款正在開發的純電動車兩擋全電控自動變速器,為滿足其低速安全駐車、可靠自鎖、避免異常駐車等安全要求,對電動駐車機構進行了研究,利用Adams建立了駐車機構的剛柔耦合動力學模型并予以分析,利用開發實例的實驗結果,介紹了駐車機構因為磨損而導致的失效問題,并與優化后的結果進行了對比。
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關鍵詞:純電動汽車 · 兩擋自動變速器 · 駐車機構 · 安全性能
引用此條:本文是河北工業大學陳勇教授及其團隊開展的研究成果,引用詞條如下。
Dong, Y., Chen, Y., Yu, C. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 114. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0023-y
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純電動汽車電動機多領域建模與仿真測試
論文作者:秦東晨 · 程雷 · 王婷婷 · 王迎佳 · 王耀凱
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以機電能量轉換和電磁轉矩生成原理為基礎,研究了電動機電磁轉矩的數學模型及基于矢量控制的電動機控制方法。通過對純電動汽車中常用的直流電動機、感應電動機和同步電動機的結構分析表明,不同類型電動機的機電能量轉換部件是能夠通用互換的。運用多領域統一建模語言Modelica,建立了每種類型電動機的Modelica模型。在MWorks仿真平臺中搭建了仿真模型并測試了三種類型電動機的特性。通過仿真分析了具有代表性的永磁直流電動機,異步感應電動機和永磁同步電動機的機械特性。 仿真結果表明,所研究的電動機多領域模型的特性滿足電動機理論,其性能符合工程實際,實現了純電動汽車電動機的多領域統一建模、電動機控制和性能測試。
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關鍵詞:汽車電動機 · 多領域 · 統一建模 · 機電能量轉換
引用此條:本文是鄭州大學秦東晨教授及其團隊開展的研究成果,引用詞條如下。
Qin, D., Cheng, L., Wang, T. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 226. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0025-9
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基于駕駛意圖識別的輪轂電機驅動電動汽車轉矩分配策略
論文作者:彭博 · 張緩緩 · 軒飛虎 · 肖文文
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輪轂電機驅動電動汽車在實現驅動轉矩分配上有無可比擬的優勢,本文提出一種基于駕駛意圖識別的轉矩分配策略,以提高車輛動力性和轉向穩定性。通過模糊識別和包含加速意圖和轉向意圖的邏輯閾值來準確識別駕駛員的意圖。針對不同的意圖開發不同的扭矩分布控制策略,通過模糊識別對駕駛員的扭矩需求進行修正,使車輛的響應更符合駕駛員的操作意圖。最后,利用MATLAB/Simulink建立仿真模型,對控制策略進行驗證。仿真結果表明,該系統準確地識別了駕駛員的意圖,提高了車輛的加速性能和轉向穩定性。
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關鍵詞:轉矩分配 · 駕駛意圖 · 輪轂電機 · 轉向穩定性
引用此條:本文是上海工程技術大學團隊開展的研究成果,引用詞條如下。
Peng, B., Zhang, H., Xuan, F. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 140. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0024-x
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